博客
关于我
每日一题-Subsequence(前缀和+尺取法)(复习)
阅读量:319 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1409 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

给定一个整数数列,目标是找到满足子序列和大于给定数值s的最短序列长度。以下是解决这个问题的一种常用方法。

思路

这个问题可以通过贪心算法来解决,具体步骤如下:

  • 头部伸展法:从数列的开头开始,逐步累加元素,直到当前的和大于等于s。记录此时的子序列长度,并将该长度与当前最小值进行比较。

  • 尾部伸展法:从数列的末尾开始,逐步累加元素,直到当前的和小于s。同样记录此时的子序列长度,并与最小值比较。

  • 循环交替:将头部和尾部的伸展法交替重复进行,直到整个数列被遍历完毕。每次记录的长度中取最小值作为最终结果。

  • 这种方法类似于蚯蚓的运动方式,通过不断地伸展头部和尾部来寻找最优解。

    代码实现

    #include 
    #include
    using namespace std;typedef long long LL;int main() { int n, s; vector
    num; cin >> n >> s; for (int i = 1; i <= n; ++i) { num.push_back(num[i]); // 该行有误,应为 num[i] 读取输入 } LL sum = 0; int min_len = n + 1; // 头部伸展法 int left = 1; for (int right = 1; right <= n; ++right) { sum += num[right]; if (sum > s) { int current_len = right - left + 1; min_len = min(min_len, current_len); sum -= num[left]; left++; } } // 尾部伸展法 left = 1; for (int right = n; right >= 1; --right) { sum += num[right]; if (sum <= s) { int current_len = right - left + 1; min_len = min(min_len, current_len); sum -= num[left]; left++; } } if (min_len == n + 1) { cout << 0 << endl; } else { cout << min_len << endl; } return 0;}

    注意事项

    在代码实现中,需要注意以下几点:

  • 输入处理:确保num数组的输入正确无误。
  • 边界条件:当数列和无法满足条件时,返回0。
  • 循环条件:尾部伸展法的循环条件需要特别注意,避免越界。
  • 优化空间:可以通过双指针技术优化空间复杂度,但这已经在代码中体现了。
  • 通过上述方法,可以高效地解决问题,并找到最短的子序列长度。

    转载地址:http://xnrq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python处理文本_Python - Tokenization
    查看>>
    Python处理数据方向之OpenCV
    查看>>
    python处理一亿条数据_Python数据分析实战(一)
    查看>>
    Python处理PDF神器:PyMuPDF的安装与使用
    查看>>
    Python处理Excel数据
    查看>>
    Python基础:集合与文件操作
    查看>>
    Python基础:搭建开发环境(1)
    查看>>
    PYTHON基础:如何阅读N个整数,直到#39;
    查看>>
    Python基础:11变量作用域和闭包
    查看>>
    Python基础: with模式和__enter__ 和 __exit__
    查看>>
    Python基础(7)--函数
    查看>>
    Python基础部分-while循环,格式化输出
    查看>>
    Python基础语法:顺序语句结构
    查看>>
    Python基础语法:理解代码与写代码
    查看>>
    Python基础语法:条件和分支
    查看>>
    Python基础语法:基本数据类型(数字类型和布尔类型)
    查看>>
    Python基础语法:基本数据类型(列表)
    查看>>
    Python基础语法:内置函数
    查看>>
    Python基础语法:你不得不知的几种变量类型
    查看>>
    Python基础语法教程,零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>